技术原理与方法 人体姿势估计的核心挑战在于从视觉数据中准确地定位出人体关键点的位置。传统的方法主要依赖于手工设计的特征提取器和机器学习模型，如支持向量机（SVM）或随机森林（Random Forest）。然而，随着深度学习技术的进步，特别是卷积神经网络（CNN）的应用，人体姿势估计取得了显著的进展。 https://zh-cn.khlists.com/